Dr. Petronio Melo

Formación

• 2020–2023Doctorado en Urología, Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo
• 2020Especialización en Cirugía Robótica en Urología, IRCAD América Latina
• 2020Certificación en cirugía robótica de Intuitive Surgical, plataforma da Vinci Xi
• 2015–2018Residencia en Urología, Hospital Brigadeiro, São Paulo
• 2013–2015Residencia en Cirugía General, UNIFESP
• 2007–2012Carrera de Medicina, Universidad Estadual de Londrina (UEL)

Soy miembro titular de la Sociedad Brasileña de Urología y de la American Urological Association.

Doctorado

Hice el doctorado en el Programa de Urología de la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo, bajo la dirección de la Profa. Dra. Katia Ramos Moreira Leite. Comparé la inteligencia artificial con la evaluación de un uropatólogo especialista en la detección y la graduación del cáncer de próstata en piezas de prostatectomía radical.

Tesis, en portugués: Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical.

Experiencia

Tengo más de 1.500 cirugías robóticas y laparoscópicas, de las cuales más de 500 robóticas. Opero con la plataforma da Vinci Xi.

En la próstata agrandada, trabajo con HoLEP, GreenLight, EchoLaser, Rezum, RTU y prostatectomía simple robótica. Son más de 500 cirugías con GreenLight, más de 100 con Rezum y amplia experiencia en HoLEP.

También hago cirugía robótica de tumores de riñón y vejiga, tratamiento de cálculos urinarios y circuncisión.

Publicaciones

Mi principal línea de investigación es la inteligencia artificial en el cáncer de próstata. La producción completa está en Lattes, en ORCID y en Google Scholar.

Inteligencia artificial y cáncer de próstata

• 2024
  Deep learning predictive model for prostate cancer recurrence using clinical and histological data from the TCGA databaseAUA Annual Meeting. Primer autor
• 2024
  Artificial Intelligence in UropathologyDiagnostics. Coautor
• 2021
  Detecting and grading prostate cancer in radical prostatectomy specimens through deep learning techniquesClinics. Primer autor
• 2021
  The potential of convolutional neural network diagnosing prostate cancerResearch on Biomedical Engineering. Coautor

Cálculos urinarios

• 2021
  Percutaneous Nephrolithotomy in Horseshoe Kidneys: Results of a Multicentric StudyJournal of Endourology.
• 2019
  Comparative study of percutaneous nephrolithotomy performed in the traditional prone position and in three different supine positionsInternational Braz J Urol. Primer autor
• 2018
  Outcomes of more than 1,000 percutaneous nephrolithotomies and validation of Guy’s stone scoreBJU International.
• 2018
  Laparoscopic-assisted percutaneous nephrolithotomy as an alternative in the treatment of complex renal calculi in patients with retrorenal colonInternational Braz J Urol. Primer autor
• 2017
  Is there any difference in outcomes among variations of position in percutaneous nephrolithotomy?World Congress of Endourology, Vancouver (MP13-17). Presentación en congreso

Tumores urológicos y robótica

• 2021
  High CD39 expression is associated with the non-muscle-invasive phenotype of human bladder cancerOncotarget. Coautor
• 2019
  Robot-Assisted Infratrigonal Vesicovaginal Fistula RepairCase Reports in Urology. Coautor
• 2017
  Giant Perineal Solitary Fibrous Tumor: A Rare Case ReportCase Reports in Urology. Primer autor
• 2017
  Second Transurethral Resection of Bladder Tumors: Review of the Literature and Single-Center ResultsJ Clin Nephrol Res. Primer autor
• 2017
  Ensaio clínico randomizado de biópsia de próstata com 12 e 20 fragmentosAUA Annual Meeting. Coautor

Libro y otros trabajos

• 2017
  Proteus: Palestras e Reuniões Organizadas para Preparação ao Título de Especialista em Urologia SBUPlanmark. Coautor
• 2012
  Evaluation of oxidative stress in overweight subjects with or without metabolic syndromeObesity. Coautor

Premios

En 2019, la investigación con inteligencia artificial en el cáncer de próstata recibió tres reconocimientos.

• 2.º lugarXXXVII Congreso Brasileño de Urología, de la SBU, en Curitiba. Trabajo “A Inteligência Artificial como Ferramenta no Diagnóstico Histopatológico do Câncer de Próstata”, con Carmen L. N. Estivallet y Katia R. M. Leite
• 3.er lugarCategoría Oral del 32.º Congreso Brasileño de Patología
• PremioCategoría Póster del 32.º Congreso Brasileño de Patología

Dónde atiendo

• ConsultorioRua Domingos de Morais, 2187
  Conj. 210, Bloco Paris
  Vila Mariana, São Paulo, SP
  04035-000
  Brasil
• En líneaPara pacientes en Brasil y en el exterior
• IdiomasPortugués, inglés y español
• Seguro médicoLa atención es particular. El seguro médico puede usarse para la internación y los materiales especiales